Nhiều nước đang
quyết liệt nâng cao năng lực phân tích và giám sát mạng xã hội. Đây là một công
việc hết sức phức tạp, khó khăn trên nhiều phương diện, cả về kỹ thuật, tài
chính và pháp lý.
NHỮNG CÔNG NGHỆ VÀ PHƯƠNG PHÁP GIÁM SÁT MẠNG
XÃ HỘI
Những năm gần đây, đăng thông tin sai sự thật,
hình ảnh phản cảm, lừa đảo trên internet, mạng xã hội đã trở thành vấn nạn gây
bất an cho toàn xã hội. Tuy nhiên, việc giám sát mạng xã hội lại không hề đơn
giản, cả về phương pháp và công nghệ, nguồn lực, nhân sự cũng như các chế tài,
quy định pháp luật… Thế giới đang thúc đẩy nghiên cứu cho sự ra đời nhiều công
cụ, phần mềm giám sát thông tin trên mạng xã hội nhằm vào nhiều mục tiêu khác
nhau. Các phương pháp giám sát mạng xã hội tiếp cận dựa trên những yếu tố cơ
bản như:
Phân tích mạng lưới xã hội (SNA): bao gồm việc nhận dạng và
hiển thị hình ảnh các cấu trúc xã hội, sử dụng kiến thức của các ngành như tâm
lý học, nhân học, lý thuyết đồ thị trong toán học. Dùng thuật toán để tự động
phát hiện các cộng đồng trong một đại tập hợp dữ liệu mạng xã hội.
Công chúng: loại phân tích này tập trung vào một nhóm
người cùng quan tâm tới một vấn đề và sử dụng một diễn ngôn chung trên mạng xã
hội để tranh luận.
Phân tích từ vựng: phương pháp phân tích văn bản
được phát triển từ nghiên cứu ngôn ngữ học khối liệu (corpus linguistics).
Thông qua các đánh giá số liệu, phân tích từ vựng đếm tần suất của từ, khoảng
cách giữa các từ và những đặc tính khác để phát hiện cấu trúc, khuôn mẫu trong
dữ liệu văn bản. Người ta chủ yếu dùng nó để xác định thực nghiệm xem một tập
hợp văn bản muốn nói gì, thông qua những từ được cố ý dùng nhiều hoặc ít, qua
sự liên kết giữa các từ.
|
Mạng
xã hội đã được nhiều chính phủ và tổ chức quốc tế sử dụng để giám sát và tập
hợp tin tức tình báo từ các công dân đơn lẻ và các nhóm cố kết. Thông qua
mạng xã hội, người ta có thể dựng nên sơ đồ về mối quan hệ của mỗi cá nhân,
cùng những tương tác trên mạng xã hội sẽ giúp nhận dạng thành viên của một
nhóm tổ chức nào đó.
|
Phân tích lập trường: Đó là một phiên bản tinh vi
và chi tiết hơn của phân tích cảm xúc. Phân tích lập trường khảo sát tần suất
của các hạng mục từ và cụm từ (ví dụ như tức giận, buồn bã,
tương lai, quá khứ, tính chắc chắn, tính bất ổn). Nó rất hữu ích trong việc trả
lời những câu hỏi văn hóa - xã hội về thái độ, tình cảm, giá trị.
Định vị địa lý và tham chiếu địa lý: đây là hai phương pháp thuần
- địa lý để xác định nguồn gốc của một thông điệp mạng xã hội. Định vị địa lý
dùng tín hiệu từ GPS và có tính chính xác cao; nhưng người dùng thường tắt tính
năng này. Tham chiếu địa lý có thể thu về một mẫu dữ liệu lớn hơn, bằng cách
dùng siêu dữ liệu (metadata) để truy ra vị trí của người đăng tải.
Các mạng neuron sâu DNN: giúp máy tính
thực hiện các tác vụ phân loại, qua việc chia nhỏ các nhóm trừu tượng, phức tạp
thành các lớp nhỏ hơn.
Giám sát mạng xã hội để ngăn chặn mạng lưới
khủng bố và tội phạm
Năm 2015, một trong những chiến dịch ném bom
của quân đội Mỹ nhằm vào trụ sở của Nhà nước Hồi giáo tự xưng ISIL ở Iraq đạt
kết quả thành công, xuất phát từ một bài viết trên mạng xã hội. Người đăng
thông tin này đã vô tình gắn “thẻ địa lý” (một tính năng của mạng xã hội) trong
bài viết của mình, và ngay lập tức nó trở thành dấu vết để các chuyên gia phân
tích lần ra sào huyệt của những kẻ khủng bố.
Dung lượng và phạm vi thông tin trên mạng xã
hội khiến nó trở thành một nguồn lý tưởng để tập hợp tin tình báo. Mỗi ngày,
người dùng Twitter đăng hơn 500 triệu dòng tweet, đăng ảnh, video, cập nhật
trạng thái lên mạng xã hội. Hồ sơ của họ thường bao gồm thông tin cá nhân như
tuổi, giới, thành viên gia đình, nơi làm việc… tập hợp những bài viết này giúp
tìm hiểu về đời sống hàng ngày của cá nhân, cũng như những thái độ và hành vi
của các mạng xã hội.
Thông tin trên mạng xã hội không chỉ hữu ích
với nhà chức trách Hoa Kỳ, ngay cả với các công ty vận tải biển hàng đầu thế
giới cũng theo sát những bài viết trên Twitter và Facebook của hải tặc Somali
để tìm hiểu kế hoạch truy tìm và tấn công tàu thuyền của các tổ chức tội phạm.
Rất nhiều hệ thống lọc dữ liệu Machine learning được xử dụng để xử lý một lượng
thông tin lớn trên mạng xã hội, có thể giúp cộng đồng an ninh quốc tế thu thập
dữ liệu thời gian thực về các mối đe dọa và sự kiện an ninh, tăng cường dự báo
những bất ổn tại khu vực. Những dữ liệu này cũng đi sâu vào hoạt động của các
nhóm tội phạm và khủng bố, giúp nhận dạng các thành viên cùng nơi chúng tụ tập.
Các nhà nghiên cứu đã có thể phát hiện những
biểu hiện bất thường giữa những mạng lưới liên cá nhân, qua việc phân tích
thông tin mà người dùng đăng tải trên các nền tảng này. Thông qua khảo sát mối
quan hệ của người dùng trên Twitter, có thể định vị các nhóm dư luận khác nhau,
xác định những cá nhân nào có xu hướng cực đoan hóa hoặc có thể phạm tội.
Thông tin từ mạng xã hội có thể bổ sung và cập
nhật cho tin tức và phân tích tình báo. Thông qua mạng xã hội, người ta có thể
xác định được “bức tranh” thời sự, những mâu thuẫn tiềm ẩn và xu hướng phát
triển của nó trong mỗi khu vực. Những thay đổi đặc trưng trong dư luận ở một
nước hay một khu vực, hoặc những biến tấu về ngôn ngữ và giọng điệu trong một
cuộc thảo luận nào đó, cũng có thể là thông tin hữu ích trong môi trường xung
đột.
KIỂM CHỨNG SỰ KIỆN VÀ PHẢN ỨNG NHẠY BÉN VỚI
KHỦNG HOẢNG THÔNG TIN
Mạng xã hội đã được dùng để ngay lập tức kiểm
chứng những diễn biến, sự kiện và cải thiện độ nhạy bén của các lực lượng an
ninh. Khi các sự kiện nổi cộm diễn ra, rất có thể những người quan sát thụ động
sẽ trở thành “các nhà báo công dân”, thường xuyên cung cấp và truyền tải thông
tin từ thực địa một cách liên tục.
Năm 2011, trong thời điểm diễn ra các vụ
bạo loạn, xả xúng vào đám đông ở London và các thành phố Anh khác, cảnh sát Anh
đã thiết lập một kênh trực tuyến để giúp người dân thông báo về tình hình ở
cộng đồng và nhận dạng những cá nhân tham gia cướp bóc và bạo động, dựa vào tập
hợp ảnh về những nghi phạm mà cơ quan hành pháp đã đăng tải. Qua phân tích
luồng thông tin Twitter trong khoảng thời gian này, người ta thấy rằng, các nội
dung phản ánh về một vụ việc nổi cộm thường nổi lên rất tập trung trên các trang
mạng xã hội. Các cơ quan hành pháp cũng dùng thông tin này để cải thiện khả
năng phản ứng kịp thời với các sự vụ bất thường. Họ dùng những dữ liệu này để
lên kế hoạch can thiệp, nhằm thu hẹp phạm vi của cuộc bạo loạn, xác định những
kẻ chủ mưu, gây ảnh hưởng hay bắt giữ một số cá nhân.
|
Qua
việc giám sát mạng xã hội và quá trình tác động tới cảm xúc của công chúng,
các nhà hoạch định chính trị có thể hiểu hơn về phương thức mà những chủ thể
này gây ảnh hưởng tới công luận. Những dữ liệu này có thể tạo điều kiện để
đáp trả các chiến dịch của địch thủ và hé lộ những vấn đề mà địch thủ cho là
quan trọng nhất.
|
Việc giám sát, phát hiện các đầu mối tin tức
đáng chú ý từ khối lượng thông tin khổng lồ trên mạng xã hội có thể được hỗ trợ
bằng các phần mềm chuyên dụng. Những phần mềm này đang được phát triển để hướng
tới việc phân tích cảm xúc thực của người dùng, để phân biệt, định vị rõ hơn
những người ủng hộ hay chống đối. Vượt qua những rào cản về ngôn ngữ và
văn hóa đặc thù, các phần mềm giám sát mạng xã hội machine learning trong tương
lai gần có thể được dùng để phân tích cảm xúc của các đám đông biểu tình trong
tương lai, nắm bắt tâm trạng và xu hướng bạo lực vào bất cứ thời điểm nào
Mạng xã hội còn được dùng rộng rãi bởi các
chính phủ và các chủ thể phi nhà nước để gây ảnh hưởng công luận ở những khu
vực có xung đột. Trong lịch sử, nhiều quốc gia khác nhau đã từng khởi động
nhiều chiến dịch truyền thông để hỗ trợ cho các mục tiêu chính trị, đáp trả
những chiến dịch gây ảnh hưởng của địch thủ. Mạng xã hội và khả năng chia sẻ
thông tin dễ khiến nó trở thành nơi lý tưởng để thực hiện các chiến dịch tuyên
truyền.
Truyền thông xã hội độc đáo ở chỗ nó có thể
nhanh chóng truyền hình ảnh, tuy những hình ảnh này thường sai lệch hoặc bị
tách khỏi bối cảnh. Một tấm hình, một đoạn phim ngắn có thể là công cụ hữu hiệu
để thay đổi cách khái quát hóa một vấn đề.
Khả năng lan truyền thông tin giả của mạng xã
hội có thể bị các đối tượng xấu dùng để kích động bạo lực và gây hoảng loạn.
Những bản tin và lời đồn thất thiệt thường được lan tỏa trên mạng xã hội, nhất
là sau các vụ tấn công khủng bố lớn. Một số bản tin này đã được các kênh truyền
chính thống vô tình sử dụng. Việc giám sát và phân tích mạng xã hội giúp các
chính phủ nhanh chóng nhận dạng và đẩy lùi sự lan tỏa của thông tin giả.
Giám sát hoạt động mạng xã hội có thể ngăn
ngừa những biến cố khủng hoảng, hoặc giúp lực lượng hành pháp ứng phó hiệu quả
hơn. Cuộc chiến thông tin đầy cam go, thách thức này sẽ còn biến chuyển rất
khôn lường, khiến tất cả mọi quốc gia đều phải dành sự quan tâm nhất định cho vấn đề này./.
TS. Bùi Chí Trung
Đại học Quốc gia Hà Nội
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét